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AI革命开启对话时代，重塑人类知识生产模式

科学技术是第一生产力。随着数字化时代的到来，科技创新转化为直接生产力的速度越来越快。以ChatGPT 为首的AI技术展现了极强的语义理解、多轮沟通对话、推理演绎能力，代表了人工智能研究的重大科技突破。

从宏观视角来看，AI革命将推动人类知识生产迈入全新的”对话时代“。这一时代不同于传统人力资本导向、高门槛低效率、易出错的传统作坊式生产模式的“纸笔时代”，也不同于人力资本与软件资本双重导向、中门槛、中效率、不易出错的现代工厂式生产模式的 ”代码+图形时代“。

相较于上述两个历史阶段，“对话时代”的特点为软件资本导向、低门槛、高效率、不易出错的“所说即所得”的知识生产模式。

在未来的”对话时代“，人类知识生产的门槛将被降低，社会”知识鸿沟“将被缩窄。经由具备基本计算机使用经验的一般大众，通过对话方式便可以驱动人工智能工具进行需求指令分析并自动进行知识生产。

PC是当代人类社会重要的知识生产工具之一。随着“对话时代“的开启，可以预期PC用户的普及面和使用习惯都将得到改变，由PC设备所生产的知识量级与生产效能也会随之变化。

软硬件生态链迎来新发展，移动端AI芯片成为主攻方向

伴随IT设备使用门槛的降低，各种IT软硬件生态链将会迎来长足且快速的发展。

目前传统的AI芯片为了满足计算性能不断扩张的要求，在采用新结构、新工艺的同时，也使得芯片的基础功耗节节攀升。这极大地增加了AI芯片的使用成本，同时也在无形之中抬高了整个AI行业的入门门槛。虽然可以通过简单的增加配套硬件设备数量来解决能源功耗问题，但对于移动端来说，AI芯片的功耗是一个不易解决的问题。Mobile phone、Notebook、可穿戴设备、汽车自动驾驶等移动端应用受限于产品可用空间的大小、电池等储能设备能力的限制等客观因素无法使用超高功耗的高性能AI芯片。因此，针对移动端的AI芯片设计将是未来芯片研发的一个主流方向。同时，随着移动端芯片的发展，未来IT移动终端将会带巨大的变革。

展望未来，IT移动终端的计算架构将是GPU+CPU的异构运算体系。在GPU+CPU的异构运算中，GPU和CPU之间可以无缝地共享数据，而无需内存拷贝和缓存刷新，因为任务以极低的开销被调度到合适的处理器上。底层芯片、上层应用联动效应将会影响未来IT产业链布局，以及终端产品开发趋势以及市场需求趋势。

综上，群智咨询（Sigmaintell）认为：
（1）AI的影响是深远且广泛的，从芯片到终端应用都将迎来重大变革。
（2）AI移动端的发展成为主攻方向，未来将重塑IT软硬件生态链，并降低以PC为代表的IT产品使用门槛，或有机会刺激新一轮的购机需求增长。